- Istraživanja pokazuju da putnici žele iskustva i putovanja prilagođena njihovim interesima
- Putnici su spremni platiti više i ostati vjerni organizacijama koje im pružaju personalizirana iskustva
- Umjetna inteligencija može pomoći mikro, malim i srednjim poduzetnicima da personaliziraju svoje turističke ponude
Turisti sve više traže putovanja koja su prilagođena njihovim osobnim interesima i potrebama. Žele se osjećati posebno, doživjeti jedinstvena iskustva i stvarati uspomene koje nitko drugi neće imati, biti junaci svoje vlastite priče. To potvrđuju ankete i istraživanja još iz pretpandemijskog razdoblja. Zanimljiv je tako podatak da su personalizirana putovanja ljudi spremni ne samo platiti više već i ostati vjerni onima koji su im to omogućili.
Studija tvrtke Google o budućnosti putovanja naglašava da 57 posto američkih putnika smatra da bi brendovi trebali prilagoditi svoje informacije prema osobnim preferencijama i prethodnim iskustvima putnika. Njih 36 posto je spremno platiti više za personalizirano iskustvo. Globalno, prema grupi We Are Marketing, 69 posto putnika ostat će vjerno pružateljima personaliziranih usluga.
Uz to što postoji jasna potražnja korisnika za personaliziranim iskustvima, ona se uvelike isplate i putničkim agencijama te organizacijama koja ih nude. U izvješću Harvard Business Reviewa pod pokroviteljstvom Mastercarda, u kojem je anketirano preko 600 organizacija, više od polovina ispitanika navodi da je personalizacija korisničkog iskustva važan način povećanja prihoda i dobiti.
Iako je važnost spomenutog trenda prepoznata i ranije, streloviti razvoj alata umjetne inteligencije u ovom trenutku omogućuje jednostavnu i povoljnu provedbu personalizacije dostupne ponude za mikro, male i srednje poduzetnike u turizmu i ugostiteljstvu. Korištenje umjetne inteligencije za razvoj prilagođenih turističkih iskustava može značajno unaprijediti ponudu MMSP-a, stvarajući jedinstvene planove putovanja prema individualnim preferencijama. Evo nekoliko načina kako se UI može koristiti za ovu svrhu.
Prikupljanje i analiza podataka
Umjetna inteligencija u stanju je brzo i efikasno analizirati velike količine podataka iz interakcija s kupcima, društvenih mreža, povijesti rezervacija i preferencija kako bi stvorila detaljne profile kupaca. To omogućava dublje razumijevanje individualnih preferencija, ponašanja i obrazaca putovanja.
Osim toga, UI može predvidjeti buduće preferencije i ponašanje putnika na temelju prikupljenih podataka, omogućujući mikro, malim i srednjim poduzetnicima da unaprijed planiraju potrebe kupaca i osiguraju relevantne ponude.
Prema takvom pristupu postoji i pozitivan sentiment od strane potencijalnih korisnika. Jedno istraživanje tako navodi da 83 posto milenijalaca iz SAD-a ne bi imali ništa protiv toga da turistički brendovi i organizacije prate njihovo online ponašanje i digitalni trag, ako bi to omogućilo personaliziranije iskustvo putovanja.
Kreiranje ponude za luksuzna i nišna tržišta
Za one koje specifično to zanima, umjetna inteligencija ugostiteljima i poduzetnicima može nuditi ekskluzivna iskustva poput privatnih tura, luksuznog smještaja i personaliziranih usluga conciergea, osiguravajući premium iskustvo prilagođeno njihovim ukusima. UI može također identificirati i zadovoljiti potrebe nišnih tržišta kao što su avanturisti, ekoturisti ili solo putnici preporukom specijaliziranih turističkih paketa koji zadovoljavaju njihove specifične interese i zahtjeve.
Personalizirane preporuke za putnike
Valja spomenuti i prednost korištenja umjetne inteligencije u svrhu kreiranja visoko-ciljanih marketinških kampanja koje šalju personalizirane turističke ponude i sadržaje potencijalnim korisnika na temelju njihovih profila i preferencija, povećavajući angažman i stopu konverzije.
Uz pomoć algoritama umjetne inteligencije, putnicima je moguće predložiti personalizirane planove putovanja na temelju njihovih interesa, prijašnjih putovanja, ali i budžeta te vremenskih ograničenja. Ako putnik, primjerice, pokazuje interes za povijesne lokalitete, UI može preporučiti obilazak povijesnih znamenitosti i muzeja. Takav plan može se uz pomoć umjetne inteligencije izmjenjivati u stvarnom vremenu, čineći ga fleksibilnim.
Unaprjeđenje interakcije s putnicima
Chatbotovi koje pokreće umjetna inteligencija mogu pružati podršku korisnicima 0-24, odgovarajući na upite, dajući preporuke i pomažući pri rezervacijama. Oni koriste prirodni jezik za razumijevanje i odgovaranje na zahtjeve kupaca na personaliziran način. Tu se također može osigurati integracija s glasovnim asistentima kao što su Amazon Alexa ili Google Assistant, što omogućava putnicima da brzo i handsfree dobiju personalizirane informacije i usluge.
Takvi chatbotovi mogu pružati korisničku podršku prije i tijekom putovanja kroz prijevode i savjete ili čak pomoć u hitnim situacijama, dok nakon putovanja mogu analizirati povratne informacije i recenzije kupaca kako bi poduzetnici i ugostitelji bolje razumjeli prednosti i nedostatke pruženih usluga. To može biti i dio specifične mobilne aplikacije za putovanja.
Analiza ponašanja i sentimenta
Važan dio personalizacije iskustava odnosi se ne specifične osjećaje i percepcije korisnika i putnika. Alati koje pokreće umjetna inteligencija, a za to su specificirani, mogu pratiti društvene mreže te procjenjivati sentiment (potencijalnih) korisnika. Tako dobivene analize objava, komentara i ostavljenih recenzija, mikro, malim i srednjim poduzetnicima poslužit će za prilagodbu ponuda i njihovo usklađivanje s najnovijim trendovima i željama korisnika.
